Mondrian AI

몬드리안에이아이와 진플러스가 공동 주관한 이번 웨비나에서는 <AI 기술 기반 제조 현장 애로 해소 및 효율성 개선>이라는 주제로 제조 특화 AI 전략과 실제 적용 사례가 소개되었습니다. 발표에서는 제조 현장에 AI를 어떻게 접목할 수 있는지, 어떤 방식으로 시작하는 것이 현실적인지, 그리고 어떤 성과를 기대할 수 있는지를 구체적으로 다뤘습니다.

– GPT, Gemini, Claude, DeepSeek 등 최신 글로벌 LLM 라인업 확충 – 나노 바나나(Nano Banana) 모델 전면 무료 제공으로 일반 사용자 접근성 확대 – 멀티모달 파일 분석 및 원클릭 모델 전환으로 실무 생산성 혁신

– 델(Dell) 인프라 기반 AI 어플라이언스 ‘몬박스’, 교육·연구·산업 현장 AX 가속화 입증 – 서울과기대·성균관대 등 학계 도입 확산… “복잡한 설정 없이 연구 본연에 집중하는 환경 구축” – 차세대 AI 클라우드 비전 ‘네오클라우드(Neo-Cloud)’ 그룹으로 도약 선언 실전 도입 성공 사례: 서울과학기술대학교, 성균관대학교 등 주요 교육 및 연구 기관에서 몬박스를 통한 연구 유지관리 효율 극대화 사례 공유 풀스택 기술 통합: 델(Dell) 워크스테이션 + 예니퍼(MLOps) + 몬스택(AI 라이브러리) 결합으로 ‘설치 당일 연구 시작’이 가능한 Ready-to-Use 환경 구현 네오클라우드(Neo-Cloud) 비전 제시: 전통적 클라우드의 한계를 넘어 GPU 연산에 최적화된 차세대 AI 전용 클라우드 및 데이터센터(AIDC)로 사업 영역 확장