글로벌 빅테크가 선택한 AI 인프라 B300, 360만 대 대기 없이 지금 당장 도입하는 법
엔비디아 B300 GPU 공급난 속에서도 대기 없이 AI 인프라를 구축하는 방법을 알아봅니다. 마이크로소프트, 오픈AI의 B300 도입 성과와 클라우드를 통한 즉시 도입 전략을 확인하세요.
디지털데일리- 몬드리안에이아이가 그리는 한국형 네오클라우드
[언론보도] 디지털데일리가 주목한 몬드리안에이아이 홍대의 대표 인터뷰! AI 서비스 운영 비용을 70% 절감하는 런유어(Runyour) 솔루션과 흑자 성장 비결을 마케팅팀이 요약해 드립니다.
우리 조직의 AI 인프라를 한곳에서 운영하는 방법 'Runyour Cloud'
GPU 자원을 본격 도입한 기업이 마주하는 운영의 한계. 모니터링을 넘어 사용자·자원·작업·권한까지, 우리 조직의 GPU 인프라를 한곳에서 운영하는 기업 전용 AI 인프라 플랫폼 Runyour Cloud를 소개합니다.
여러 AI를 하나의 청구서로, 기업을 위한 AI 워크스페이스 'Runyour Agent'
부서마다 다른 AI, 제각각인 결제와 사용량 관리. 여러 모델로 일하고 비용과 사용까지 한곳에서 운영하는 기업 전용 AI 워크스페이스, Runyour Agent를 소개합니다. ChatGPT·Claude·Gemini 등을 하나의 화면에서 쓰고, 결제와 사용량은 단일 청구서로 통합합니다.
여러 명이 함께 GPU 자원을 관리하는 방법 : Runyour AI 팀 기능 활용 가이드
연구실·스타트업·팀 프로젝트처럼 여러 명이 GPU 자원을 공유하는 환경이라면, Runyour AI의 '팀 기능'으로 자원의 이용·결제·정산을 팀 단위로 통합 관리하세요. 생성부터 정산까지 전체 흐름을 단계별로 정리했습니다.
Jupyter Lab GPU 환경 설정 없이 바로 개발하는 방법 — CUDA 오류 없이 시작하기
Jupyter Lab에서 torch.cuda.is_available()이 False로 나올 때 자주 겪는 CUDA·cuDNN·PyTorch·커널 문제를 짚고, 사전 구성된 GPU 템플릿으로 환경 설정 없이 바로 개발을 시작하는 방법을 정리했습니다.
Runyour Agent 유저빌리티 테스트, 멀티 모델 AI의 진짜 사용성을 검증하다
멀티 모델 AI, 진짜 쓸 만한지는 어떻게 확인할까? 실제 업무 시나리오로 Runyour AI의 멀티 AI 서비스인 Runyour Agent의 유저빌리티 테스트를 설계하고, 그 과정에서 발견한 것들을 공유합니다.
A100 VS H100, 내 모델 학습에 최적인 GPU는?
A100과 H100, 어떤 GPU가 내 모델 학습에 맞을까? 해외 벤치마크 기반 토큰당 비용 비교부터 모델별 GPU 선택 체크 리스트, 온디맨드 클라우드로 바로 시작하는 법까지 한 번에 정리합니다. 내 모델 규모에 맞는 GPU를 30초 체크 리스트로 판단하고, 런유어에이아이의 장∙단기 클라우드 대여 서비스를 확인해 보세요.
[NVIDIA B300] 블랙웰 기반 차세대 GPU 서버 사용 가능 환경 소개
국내 AI 산업의 주도권을 결정할 Blackwell 인프라, NVIDIA B300을 빠르게 도입할 수 있는 기회를 확인해보세요.
AI 플랫폼 개발부터 운영까지 한 번에 - 통합 AI 솔루션 몬드리안 AI 라인업
AI 도입을 고려중이신가요? 어디서부터 시작해야 할지, 우리 회사 환경에 맞는 구성은 무엇인지 고민되시나요? Mondrian AI가 AI전환에 대 명확한 로드맵을 제공합니다. 설계·구축·운영 단계별 솔루션 소개와 자가 진단 체크리스트로 최적의 AI 도입 전략을 수립하고 성공적인 AX여정을 시작하세요.