AI를 개인의 도구가 아닌 조직의 자산으로 만드는 방법
개인의 프롬프트와 AI 활용 노하우를 어떻게 조직의 자산으로 만들 수 있을까요? AI 지식 공유, Agent 표준화, 조직 지식관리 방법을 웨비나 Q&A로 정리했습니다.
대한성서공회 Runyour Agent 도입 및 AI Work Lab 방문 교육 현장
개별 AI 구독의 한계를 넘어 전사 AI 활용에 나선 대한성서공회. 기업용 멀티 AI 에이전트 플랫폼 Runyour Agent를 선택한 배경과 AI Work Lab 교육, 고객 요구를 반영한 제품 고도화 방향을 소개합니다.
사내 데이터와 AI, 어떻게 안전하게 연결할까?
사내 데이터를 AI와 연결할 때 데이터 보안과 접근 권한은 어떻게 관리해야 할까요? RAG, 벡터 DB, 지식베이스, AI 거버넌스에 대한 웨비나 Q&A를 정리했습니다.
AI 에이전트, 어디까지 자율적으로 맡겨야 할까?
AI 에이전트의 자율성이 높아질수록 보안과 책임 문제가 중요해집니다. 기업에서 Agentic AI를 어디까지 허용해야 하는지 웨비나 Q&A를 통해 정리했습니다.
여러 AI를 함께 쓸 때, 어떤 모델을 선택해야 할까?
ChatGPT, Claude, Gemini 등 여러 LLM을 사용할 때 업무별로 적합한 모델을 선택하는 기준은 무엇일까요? 모델 라우팅과 토큰 비용 최적화 방법을 웨비나 Q&A로 알아봅니다.
AI 비용은 어떻게 통제해야 할까?
AI를 전사적으로 사용하면 부서별 예산과 토큰 비용 관리가 중요해집니다. AI 크레딧 배분부터 사용량 모니터링, 예산 캡, 비용 최적화 방법까지 웨비나 Q&A로 정리했습니다.
AI를 도입하면 정말 경쟁력이 높아질까?
AI를 도입했다는 사실만으로 기업 경쟁력이 높아지는 것은 아닙니다. AI 도입 효과를 업무 생산성, 비용, 품질 관점에서 판단하는 기준을 웨비나 Q&A를 통해 정리했습니다.
산업용 도면도 AI가 읽을 수 있을까? Control Valve GAD 도면 인식·데이터 추출 PoC
AI가 산업용 GAD 도면을 이해하고 필요한 데이터를 추출할 수 있을까요? Control Valve 도면을 대상으로 View, Flow, Valve Type, TAG, 치수 등을 인식하고 데이터화한 AI 도면 인식 PoC 사례를 소개합니다.
흩어진 AI 구독료·보안 문제, 어떻게 해결할까? (8/26 무료 웨비나)
ChatGPT, Claude 등 파편화된 기업 AI 도입 문제부터 비용 절감, 사내 AI 에이전트 구축까지! 8월 26일(수) 진행되는 멀티 AI 운영 전략 웨비나에서 소개합니다.
하나의 플랫폼에서 여러 LLM을 써야 하는 이유 | Runyour Agent
단일 AI 모델의 한계를 넘어선 멀티 LLM 플랫폼 Runyour Agent(런유어에이전트)가 제시하는 AI 성능 최적화, 비용 절감, 벤더 록인(Lock-in) 해소 및 멀티 에이전트 워크플로우 구축 전략을 확인하세요.
LLM 모델 각각 구독하고 계시나요? 'Runyour AI'로 한 번에 통합하세요 (+신규 가입 5,000크레딧 혜택)
여러 LLM 모델을 하나의 창에서! 기업용 멀티 에이전트 플랫폼 'Runyour AI'로 사내 문서 기반 맞춤형 AI 구축부터 통합 API 연동까지 한 번에 해결하세요. 신규 가입 시 5,000크레딧을 제공합니다.
글로벌 건설업 리더가 선택한 Template-Free AI 도면 데이터 자산화
글로벌 건설업 리더가 선택한 도면 AI 자산화 전략! 복잡한 PDF 도면 속에 갇힌 데이터를 Template-Free AI' 기술로 구조화하여 엔지니어링의 병목 구간을 해결합니다.
제조업 AI 적용 사례로 보는 솔루션 도입 가이드 - AI 도입한 제조기업 성공사례
제조 현장 설비가 언제 고장날지 예측하고 싶으신가요? 제조업 AI로 예기치 않은 다운타임 감소가 가능합니다. AI를 도입한 국내기업의 데이터 처리 시간 20% 단축한 사례와 예측정비·품질관리·공정최적화 솔루션 비교를 확인하세요.
AI 플랫폼 도입 고민하는 대학·연구기관을 위한 실전 가이드 및 대학 도입 사례
대학·연구기관 AI 인프라 구축, 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? GPU 서버 관리의 어려움과 환경 설정 문제를 한 번에 해결하는 방법을 소개합니다. 인하대 사례로 보는 GPU 관리, 폐쇄망 구축, 장기 운영 노하우까지 실전 가이드를 만나보세요.
제조부터 의료까지 산업별 AI 솔루션 도입 사례 총정리
AI 솔루션 도입으로 실질적 성과를 내고 싶으신가요? 제조·인프라·금융·의료 산업별 적용 사례를 먼저 확인해보세요.
최적의 AI 플랫폼을 도입하기 위한 4가지 체크리스트
AI 플랫폼 도입을 고려하고 있지만 어떤 플랫폼이 적합할지 여전히 어려우신가요? 데이터 통합부터 MLOps까지 기업 맞춤형 선택 기준을 제시합니다. 이번 글에서는 도입 전 4가지 체크리스트와 실제 도입 사례를 통해 최적의 AI 플랫폼을 고르는 방법을 알려드립니다.
우리 회사 AI 플랫폼 도입 단계는? - AI 도입 레벨 진단 5단계
AI 플랫폼 도입을 고민 중이신가요? 5단계 체크리스트로 우리 조직의 현재 수준을 진단하고, GPU 확보부터 MLOps 구축까지 단계별 솔루션을 확인하세요. RunYourAI, Yennefer 등 검증된 AI 인프라로 시작하는 방법을 안내합니다.
AI 플랫폼 개발부터 운영까지 한 번에 - 통합 AI 솔루션 몬드리안 AI 라인업
AI 도입을 고려중이신가요? 어디서부터 시작해야 할지, 우리 회사 환경에 맞는 구성은 무엇인지 고민되시나요? Mondrian AI가 AI전환에 대 명확한 로드맵을 제공합니다. 설계·구축·운영 단계별 솔루션 소개와 자가 진단 체크리스트로 최적의 AI 도입 전략을 수립하고 성공적인 AX여정을 시작하세요.