AI 플랫폼 개발부터 운영까지 한 번에 - 통합 AI 솔루션 몬드리안 AI 라인업
AI 도입, 단계별로 다른 솔루션이 필요합니다
AI 도입을 검토하다 보면 선택해야 할 것들이 너무 많습니다. 데이터 관리 도구, 모델 개발 플랫폼, GPU 인프라, 배포 시스템, 모니터링 도구… 각각을 따로 도입하면 통합과 관리가 어렵습니다. 그렇다고 하나의 올인원 솔루션만 선택하면 특정 단계에서 활용도가 떨어집니다.
연구 환경이 산발적이라 실험 속도가 느리고, GPU 인프라는 구축했지만 운영 단계에서는 문제가 발생합니다. 결국 PoC는 성공해도 실제 서비스로 이어지지 못하는 경우가 반복됩니다.
몬드리안 AI는 이런 문제를 해결하기 위해 설계, 구축, 운영 각 단계에 최적화된 제품을 제공합니다. AX Journey라는 통합 솔루션 체계로 기업이 AI 도입의 전 과정을 효율적으로 진행할 수 있도록 돕습니다.
몬드리안 AI의 통합 솔루션 - AX Journey
몬드리안 AI는 AI 도입의 세 가지 핵심 단계인 설계(Design), 구축(Build), 운영(Operate)을 하나로 연결하는 통합 솔루션 체계를 구축했습니다. 각 단계마다 최적화된 제품을 제공하면서도, 전체가 유기적으로 연결되어 있어 단계 간 전환이 용이합니다.
Yennefer - 설계 단계를 위한 AI 환경 표준화 플랫폼
AI 프로젝트의 어려움
기업 내부를 들여다보면 AI를 다루는 환경이 모두 다릅니다.
데이터 또한 파일 서버, 내부 DB, 클라우드 스토리지 등 여러 시스템에 분산되어 있어 한 곳에서 관리하기가 어렵습니다.
이런 환경에서는 새로운 프로젝트를 시작할 때마다 환경 설정에 며칠이 걸립니다.
실험 결과를 다른 팀원이 재현하려고 해도 환경이 달라 같은 결과가 나오지 않습니다. 인력이 바뀌면 처음부터 다시 세팅해야 하는 경우도 많습니다.
기업의 AI 환경을 하나로 연결
기업 내부에서는 팀과 프로젝트마다 개발 환경이 달라 협업이 쉽지 않습니다. Yennefer(예니퍼)는 이러한 연구 환경을 단일 플랫폼으로 통합해 데이터 수집부터 전처리, 분석, 모델 개발까지 모든 과정을 한 곳에서 수행할 수 있도록 지원합니다.
여러 시스템을 오가며 설정하던 불필요한 시간을 줄이고 연구 속도와 효율을 높이는 데 초점을 맞춘 AI 통합 플랫폼입니다.
웹 기반 GUI로 제공되는 AI 개발 환경
Yennefer는 별도의 설치 과정 없이 사용할 수 있는 웹 기반 GUI 개발 환경을 제공합니다.
AI 모델 및 서비스 개발에 필요한 자원, 인프라, 라이브러리, 프레임워크, IDE가 사전에 구축된 상태로 제공되며, 사용자는 복잡한 환경 설정 없이 즉시 개발을 시작할 수 있습니다. 또한 제공되는 템플릿은 개발 속도를 높이고, 결과물을 쉽게 패키징·배포하여 비즈니스에 활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
전사 데이터 통합 관리 및 운영 체계 지원
Yennefer를 통해 전사 데이터를 통합적으로 운영 및 관리할 수 있습니다.
기업은 데이터를 효과적으로 분석하고 조직 내에서 공유할 수 있습니다. 데이터 기반의 운영과 활용이 용이해집니다. 기업의 통합 환경은 데이터 자산을 보다 효율적으로 관리하고 비즈니스 전반에 활용할 수 있습니다.
온디맨드 자원 활용과 체계적 모니터링 제공
Yennefer는 다중 사용자 환경에서 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 구조를 제공하며, 관리자는 GUI를 통해 사용자의 권한을 설정하고 필요한 자원을 할당할 수 있습니다.
사용자는 역할과 필요에 따라 자원을 유연하게 활용할 수 있으며, 실시간 모니터링 기능을 통해 한정된 자원을 효율적으로 운영할 수 있습니다.
이를 통해 팀 단위 협업이 용이해지며 조직의 자원 활용 효율이 높아집니다.
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MonBox - 구축 단계를 위한 AI 올인원 어플라이언스
AI 인프라 구축의 어려움
AI 모델을 학습시키려면 고성능 GPU 서버가 필요합니다. 하지만 GPU 서버만 구매한다고 끝이 아닙니다. 충분한 용량의 스토리지, 빠른 네트워크, 냉각 시스템, 전력 공급 장치 등 고려할 것이 많습니다.
하드웨어를 준비했다면 이제 소프트웨어입니다. 운영체제를 설치하고, GPU 드라이버인 CUDA를 설정하며, PyTorch나 TensorFlow 같은 AI 프레임워크를 설치해야 합니다.
각 소프트웨어의 버전 호환성을 맞추는 것만으로도 며칠이 걸립니다. 문제가 생기면 원인을 찾기도 어렵습니다.
완성형 AI 워크스테이션 MonBox
MonBox는 전원만 켜면 학습을 시작할 수 있는 완성형 AI 워크스테이션입니다.
MonBox에는 몬드리안에이아이의 대표 MLOps 플랫폼 ‘Yennefer(예니퍼)’와 실행 환경 패키지 ‘Mon Stack(몬스택)’이 기본 탑재됩니다.
하드웨어·소프트웨어가 최적화되어 통합된 턴키(Turnkey) 방식이며, PyTorch, TensorFlow, CUDA 등 주요 프레임워크를 충돌 없이 구성해 안정적인 개발 환경을 제공합니다.
AI Lab 구축에 최적화
여러 연구자가 함께 쓰는 기업 AI 센터나 대학 연구실에서도 효율적으로 운영됩니다.
사용자별 독립 워크스페이스를 제공하고 GPU 리소스는 유연하게 공유합니다.
또한 데이터 보안이 중요한 금융, 의료, 공공 분야에서도 내부 인프라를 요구사항에 맞게 구축할 수 있어 활용 폭이 넓습니다.
유지보수와 기술 지원
하드웨어와 소프트웨어가 한 제품에 통합되어 있어 책임이 분산되지 않습니다.
몬드리안 AI가 통합 기술 지원을 제공하므로 유지보수 과정도 간결합니다.
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RunYourAI - 운영 단계를 위한 GPU 클라우드 플랫폼
GPU 인프라 선택 딜레마
GPU를 직접 구축하면 초기 비용과 유지비가 만만치 않습니다.
GPU 구축이 부담되어 일반 클라우드를 쓰면 사용량이 조금만 늘어도 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 운영 단계에서는 추론과 재학습이 반복되기 때문에 GPU 수요가 일정하지 않아, 어떤 방식이 맞는지 판단하기가 더욱 어렵습니다.
RunYourAI, 필요한 만큼만 쓰는 GPU 클라우드
RunYourAI는 글로벌 리전에 분산된 GPU 인프라를 필요할 때 바로 사용할 수 있는 AI 전용 클라우드입니다. 초기 구축 비용 없이 GPU를 확보할 수 있고, 사용량에 맞춰 유연하게 확장할 수 있어 운영 부담을 크게 줄여줍니다.
최신 고성능 GPU 즉시 사용
NVIDIA H100, A100, L40S 등 최신 GPU를 기다림 없이 사용할 수 있습니다.
일반적으로 이런 GPU를 구매하려면 몇 달을 기다려야 하지만, RunYourAI에서는 클릭 몇 번으로 즉시 사용할 수 있습니다.
단일 GPU부터 다량의 GPU를 동시에 사용하는 대규모 학습까지 유연하게 확장할 수 있습니다. 프로젝트 초기에는 작게 시작했다가, 필요에 따라 빠르게 늘릴 수 있습니다.
기존 클라우드 대비 약 60% 비용 절감
같은 사양의 GPU를 기존 주요 클라우드 제공업체 대비 약 60% 저렴하게 사용할 수 있습니다. AI 운영에서 가장 큰 비중을 차지하는 것이 컴퓨팅 비용입니다.
이를 대폭 절감하면서도 성능 저하 없이 운영할 수 있습니다.
사용한 시간만큼만 비용을 지불하므로, 실험이 끝나면 바로 리소스를 반납하여 비용을 멈출 수 있습니다. 장기 약정이나 선불 결제가 필요 없어 비용 관리가 수월합니다.
운영 환경에 최적화된 기능
GPU만 제공하는 것이 아니라 모니터링, 로그 관리, 리소스 조정 등 운영에 필요한 기능도 함께 지원합니다. 트래픽 증가 시 리소스를 자동으로 확장할 수 있고 문제가 발생하면 빠르게 대응할 수 있어 안정적인 운영이 가능합니다.
하이브리드 전략 지원
온프레미스 인프라나 MonBox로 기본 운영을 하다가, 대규모 재학습이나 단기 확장이 필요할 때 RunYourAI를 추가로 활용할 수 있습니다. 이렇게 하면 성능과 비용을 모두 고려한 최적의 운영 구조를 만들 수 있습니다.
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엔드 투 엔드 AI 솔루션 지원
몬드리안 AI는 설계부터 운영까지 이어지는 엔드 투 엔드 AI 솔루션을 제공해 AI 도입 전 과정을 안정적으로 지원합니다.
AI 도입은 도구만으로 해결되지 않는 경우가 많습니다.
어떤 문제를 먼저 해결해야 하는지, 현재 데이터로 무엇이 가능한지, 어떤 아키텍처가 우리 회사에 맞는지부터 정해야 효율적인 구축이 가능합니다.
몬드리안 AI는 기업의 목표와 데이터 환경을 분석해 도입 전략과 실행 로드맵을 함께 설계합니다.
필요한 경우 업종 특성에 맞춘 고도화된 모델 개발도 지원하여 실제 비즈니스 가치로 이어질 수 있도록 돕습니다.
데이터 전략, 모델링까지 포함된 컨설팅을 통해 AI 도입이 단발성 프로젝트로 끝나지 않도록 기업의 전체 여정을 함께 설계합니다.
AI 플랫폼 도입, 산업별 활용 예시
산업에 AI를 도입하면 기업이 보유한 데이터를 더 빠르고 정확하게 활용할 수 있습니다.
반복적이거나 복잡한 업무의 자동화로 운영 효율이 높아지고 사람이 놓치기 쉬운 부분까지 정교하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감과 품질 향상은 물론 새로운 비즈니스 기회를 만드는 기반까지 확보할 수 있습니다.
제조 - 자율 제조 환경 구축
제조 공정에 AI를 도입하면 생산 라인을 구성하는 장비와 센서 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기반이 마련됩니다.
공정별 장비에는 Edge AI 기능이 적용된 자동화 장비가 배치되고, 중앙 관제 서비스는 전체 흐름을 한눈에 확인하며 즉각적인 대응이 가능한 구조를 갖추게 됩니다.
이러한 장비들과 중앙 관제는 MLOps 기반 플랫폼으로 연결되어 모델 학습과 배포가 지속적으로 이루어집니다.
이처럼 데이터가 공정에서 즉시 수집되고, AI가 실시간 분석을 수행하면 장비 상태를 정확하게 파악할 수 있을 뿐 아니라, 이상 징후를 조기에 감지해 공정 중단을 예방하는 효과가 있습니다.
나아가 AI가 자체 판단으로 공정을 미세하게 제어할 수 있어 품질 안정성과 생산 효율을 동시에 높일 수 있습니다.
건설 · 엔지니어링 - 도면 AI 분석
건설과 엔지니어링 분야에서도 AI 도입이 충분히 가능합니다.
도면 AI 분석을 통해 복잡한 설계 도면에서 치수와 부품 정보 등 핵심 사양을 자동으로 추출합니다.
이미지 분석과 텍스트 분석을 결합하여 사람이 직접 입력하지 않아도 도면 정보를 구조화할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어링 업무의 정확성과 속도를 크게 높일 수 있습니다.
의료 - 영상 AI 리포트 & AI Assistant
의료 분야에서도 AI 활용이 빠르게 확산되고 있습니다.
CT 영상을 업로드하면 AI가 자동으로 영상 속 주요 부위를 분석하고 이상 징후를 탐지하여 진단에 필요한 핵심 정보를 요약한 리포트를 제공합니다.
이후 의료진이 리포트를 기반으로 추가 질문을 하면 AI Assistant가 의학 지식을 바탕으로 관련 정보를 설명하거나 판단에 참고할만한 내용을 제시해 의료진의 의사결정 과정을 보다 신속하고 정확하게 지원합니다.
바이오 - 클라우드 기반 유전체 분석
바이오 분야에서도 AI 기술이 중요한 역할을 하고 있습니다.
특히 유전체 분석처럼 방대한 데이터를 다루는 작업에서는 클라우드 기반 AI 플랫폼의 장점이 더욱 두드러집니다.
TB 단위를 넘어서는 유전체 데이터를 자동으로 병렬 처리해 분석 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 분석 과정은 웹 환경에서 환자 등록부터 결과 리포트 생성까지 한 번에 진행됩니다.
또한 높은 수준의 보안 체계를 갖추고 있어 글로벌 협업이나 대규모 연구 환경에서도 안정적으로 활용할 수 있습니다.
통신 - 네트워크 이상 탐지
통신 분야 역시 AI 도입을 통해 운영 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
전국에 분산된 네트워크 장비에서는 매 순간 방대한 로그와 트래픽 정보가 생성되는데, AI는 이 데이터를 실시간으로 수집해 정상 패턴과 비교함으로써 이상 징후를 조기에 찾아냅니다.
이러한 자동 탐지 기능은 장애 발생 가능성을 줄이고 대응 속도를 높여 서비스 중단을 최소화할 수 있으며, 운영 인력이 관리해야 할 부담도 함께 줄여줍니다.
우리 회사에 필요한 AI 솔루션 진단하기
아래 체크리스트로 가장 필요한 솔루션을 확인해보세요.
설계 단계 (Yennefer)
✅실험 환경이 팀마다 달라 재현이 어려움
✅데이터가 여러 곳에 흩어져 있어 통합 관리가 필요함
✅연구 환경과 운영 환경이 달라 배포가 자주 실패함
→ 이 경우 연구·설계 환경 표준화가 먼저 필요합니다
구축 단계 (MonBox)
✅GPU·프레임워크 세팅 시간이 너무 오래 걸림
✅내부에 AI Lab 또는 PoC 환경을 빠르게 만들어야 함
✅데이터 보안 때문에 클라우드를 쓸 수 없음
→ 이 경우 즉시 사용 가능한 AI 구축 환경이 필요합니다
운영 단계 (RunYourAI)
✅GPU 서버 구매·유지 비용이 부담됨
✅필요할 때만 GPU를 쓰고 싶은데 방법이 없음
✅대용량 학습이 필요한 순간 확장하기 어려움
→ 이 경우 GPU 클라우드 중심의 운영 체계가 적합합니다
체크리스트를 봐도 어떤 솔루션이 맞는지 확신이 서지 않나요?
귀사의 환경·예산·보안 요건에 맞는 최적 조합을 몬드리안 AI가 직접 진단해드립니다.
몬드리안 AI는 설계 → 구축 → 운영 전체를 하나로 연결하는 통합 라인업을 보유하고 있습니다.
AI 플랫폼 도입, 지금이 가장 좋은 시점입니다
AI는 이제 선택이 아니라 경쟁력입니다.
하지만 기업이 AI를 제대로 활용하려면 단순한 모델 개발이 아니라 설계, 구축, 운영이 하나로 연결된 구조가 필요합니다.
🖥️ 몬드리안 에이아이(Mondrian AI)
몬드리안 에이아이는 AI 도입을 위한 AI 솔루션 및 플랫폼의 개발부터 컨설팅까지, 온프레미스부터 클라우드까지 유연한 AI 서비스를 제공합니다.
산업별 맞춤형 AI 솔루션으로 기업의 비즈니스를 최적화하고 싶다면 지금 몬드리안 에이아이의 홈페이지를 방문해 주세요.
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