한 달 만에 또 뒤집힌 LLM 순위. Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro를 코딩·터미널·장문·글쓰기·멀티모달·비용 6개 업무 기준으로 비교하고, 업무에 맞는 모델을 빠르게 고르는 체크리스트로 정리했습니다.

Jupyter Lab에서 torch.cuda.is_available()이 False로 나올 때 자주 겪는 CUDA·cuDNN·PyTorch·커널 문제를 짚고, 사전 구성된 GPU 템플릿으로 환경 설정 없이 바로 개발을 시작하는 방법을 정리했습니다.

출시 3주 만에 4,000 다운로드를 기록한 AI 개발 도구 ‘에이전트 캣’. 몬드리안에이아이는 개발자 김석용 님과의 만남을 통해 AI 개발 트렌드와 메이커의 역할, 그리고 개발자와의 지속적인 소통이 왜 중요한지 이야기를 나눴습니다.

인하대학교 학생팀 ‘그린 브레인’이 탄소 배출량을 토큰으로 시각화한 AI 서비스를 선보였습니다. 몬드리안에이아이 대표와 실무진의 멘토링 현장을 통해 서비스 기획, UX, 브랜딩, 기술적 완성도를 함께 점검한 이야기를 전합니다.

몬드리안에이아이 홍대의 대표가 AI EXPO KOREA 2026에서 AI 인프라 병목을 해결할 NeoCloud 전략과 제조 · 의료 AX 성공 사례, 에이전틱 AI의 미래를 공개합니다. 많은 관심 부탁드립니다.

- 몬드리안에이아이, 한국과학기술정보연구원(KISTI) 패밀리기업 선정 - GPU 클라우드·AI 플랫폼·어플라이언스를 아우르는 AX 사업 역량 보유 - 공공 연구기관과의 협력 확대로 국내 AI 생태계 리더십 강화 가속화

멀티 모델 AI, 진짜 쓸 만한지는 어떻게 확인할까? 실제 업무 시나리오로 Runyour AI의 멀티 AI 서비스인 Runyour Agent의 유저빌리티 테스트를 설계하고, 그 과정에서 발견한 것들을 공유합니다.

탭 5개, 구독 3개, 결제 내역 관리… 멀티 모델 AI 서비스는 이 문제를 해결합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 여러 LLM을 하나의 UI에서 쓰는 멀티 모델 AI 서비스. 실제 도입 전에 반드시 확인해야 할 사용성 포인트 4가지를 정리했습니다.

A100과 H100, 어떤 GPU가 내 모델 학습에 맞을까? 해외 벤치마크 기반 토큰당 비용 비교부터 모델별 GPU 선택 체크 리스트, 온디맨드 클라우드로 바로 시작하는 법까지 한 번에 정리합니다. 내 모델 규모에 맞는 GPU를 30초 체크 리스트로 판단하고, 런유어에이아이의 장∙단기 클라우드 대여 서비스를 확인해 보세요.

고자장 MRI 영상 분석 전문 기업 엠테크랩은 Runyour AI 기반 클라우드 AI 인프라 도입으로 진단 정확도를 최대 30% 향상, 판독 시간을 70% 이상 단축하는 성과를 달성했습니다. 기술 성능 향상을 넘어 장비 판매 중심에서 구독형 SaaS 모델로의 전환까지 실현한 사례를 소개합니다.

2026 NIPA 클라우드 바우처를 활용하면 GPU Cloud와 AI Agent를 포함한 런유어에이아이 서비스를 실부담 20%로 도입할 수 있습니다. - 기업당 최대 6,910만 원 지원 - 신청 마감 4월 21일.

<AI 기술 기반 제조 현장 애로 해소 및 효율성 개선>이라는 주제로 제조 특화 AI 전략과 실제 적용 사례가 몬드리안에이아이와 진플러스가 공동 주관한 이번 웨비나에서 소개되었습니다. 발표에서는 제조 현장에 AI를 어떻게 접목할 수 있는지, 어떤 방식으로 시작하는 것이 현실적인지, 그리고 어떤 성과를 기대할 수 있는지를 구체적으로 다뤘습니다.

2025 디지털 경진대회 대상, 인하대학교 AI들 팀 User Interview

유휴 GPU, 비용으로 남기지 말고 수익으로 전환하세요. 첫 3개월 간 GPU 공급 수수료 100% 면제해드립니다. 놀고 있는 GPU를 수익화하세요. Runyour AI가 수요자 매칭부터 운영 · 정산까지 전부 지원합니다.

국내 AI 산업의 주도권을 결정할 Blackwell 인프라, NVIDIA B300을 빠르게 도입할 수 있는 기회를 확인해보세요.