온디바이스 LLM 시대, 2026년 기업 AI AX 전략이 바뀌어야 하는 이유
클라우드 API 비용이 예측 불가능하게 급증해 고민이신가요? 온디바이스 LLM 개념부터 클라우드 LLM 비교, 산업별 적용 시나리오까지 완벽 가이드를 제시합니다. 규제 변화에 대응하고 비용을 절감하면서 차세대 AI 전략을 수립하세요.
피지컬 AI 혁명의 시작 - AI가 물리 세계로 걸어 나왔다
CES 2026에서 피지컬 AI가 화두로 떠올랐습니다. 엔비디아 Cosmos·현대차 Atlas 휴머노이드 로봇·2028년 조지아 공장 배치 계획까지 핵심 트렌드를 총정리했습니다. LLM에서 물리 작업 AI로의 전환, 산업 현장 적용 로드맵, 유연한 인프라 구축 전략을 확인하고 피지컬 AI 시대를 준비하세요.
GPU 클러스터링이란? 멀티 GPU 분산 학습을 위한 완벽 가이드
AI 모델 학습 시간이 수일씩 걸리고 GPU 자원 충돌로 고민이신가요? GPU 클러스터링 개념부터 데이터·모델·혼합 병렬화 전략·3단계 구축 가이드까지 확인해보세요.
LLMOps란? 대규모 언어 모델의 안정적인 운영을 위한 필수 가이드
LLM 서비스 운영 중 프롬프트 버전 관리와 토큰 비용 급증으로 고민이신가요? 이 글에서는 LLMOps 정의부터 MLOps와의 차이·핵심 구성 요소·4단계 구축 가이드까지 정리합니다. 토큰 비용 절감 방법을 확인해보세요.
