비정형 도면의 데이터 자산화: 삼성 E&A와 엔지니어링 AI의 미래
엔지니어링 산업에서 가장 중요한 자산은 ‘도면’입니다. 하지만 아이러니하게도 가장 큰 업무 정체 역시 도면에서 발생합니다. 수만 장에 달하는 비정형 PDF 도면에서 정보를 일일이 찾고 입력하는 방식은 수십 년간 업계가 풀지 못한 숙제였습니다.
최근 몬드리안에이아이(MondrianAI)가 삼성 E&A와 함께 진행한 ‘AI 기반 도면 분석 및 정보 자동화’ 사례를 통해, 흩어져 있던 도면 데이터가 어떻게 기업의 강력한 자산으로 탈바꿈하는지 그 과정을 소개합니다.
1. 엔지니어링의 병목, '파편화된 도면'이라는 거대한 벽
도면은 설계의 결과물이자 시공의 기준이 되는 핵심 지표입니다. 그러나 동시에 업무 효율을 떨어뜨리는 주요 원인이기도 합니다. 수만 장의 도면이 각기 다른 양식으로 흩어져 있기 때문입니다.
기존에는 엔지니어가 수백 페이지의 PDF를 직접 넘겨가며 정보를 찾고, 이를 수기로 추출해 시스템에 입력해야 했습니다. 이 과정은 막대한 시간과 인력을 소모할 뿐 아니라, 사람이 작업하기에 오입력이나 누락 같은 '휴먼 에러'가 발생할 위험이 컸습니다. 이러한 반복적인 단순 작업은 기업이 더 가치 있는 일에 집중하지 못하게 만드는 ‘보이지 않는 비용’이 됩니다.
2. 글로벌 트렌드: 'Template-Free AI'로 데이터 주권 확보
글로벌 선진 엔지니어링 기업들은 단순히 글자를 읽는 OCR 기술을 넘어, 도면의 전체적인 맥락을 이해하는 시각적 문맥 이해(VLM) 단계로 진입했습니다. 과거에는 특정 양식에서만 작동하는 ‘템플릿 방식’을 썼으나, 도면 형식이 조금만 바뀌어도 작동하지 않는 한계가 있었습니다.
오늘날의 표준은 도면의 형태와 상관없이 맥락을 파악하는 ‘템플릿 프리(Template-Free) AI’입니다. 이는 숙련된 전문가의 도면 해석 노하우를 알고리즘으로 만들어 시스템에 내재화하는 과정입니다. 이를 통해 기업은 외주 의존도를 낮추고 데이터 품질을 일관되게 관리할 수 있는 통제권을 갖게 됩니다.
3. 삼성 E&A 적용 사례: 비정형 도면의 '디지털 자산화' 체계 구축
몬드리안에이아이는 삼성 E&A와 협력하여, 흩어진 비정형 도면을 체계적인 데이터 자산으로 전환하는 자동화 체계를 구축했습니다. 이번 프로젝트는 도면의 복잡성을 극복하기 위해 20여 개 이상의 전문 AI 모델을 유기적으로 결합하여 고객이 요구하는 높은 성능치를 달성했습니다.
지능형 페이지 분류: 수백 장의 문서 속에서 분석이 필요한 도면만 정확히 골라냅니다.
데이터 정규화: 기울어진 텍스트나 방향을 바로잡아 데이터의 일관성을 확보합니다.
핵심 객체 탐지: 이미지, 표(Table), 지시선(Arrow)의 흐름을 추적해 글자와 그림 사이의 논리적 관계를 매핑합니다.
논리적 수치 조합: 도면에 명시되지 않은 정보라도 AI가 기존 데이터를 조합하고 계산하여 새로운 파생 데이터를 생성합니다.
이렇게 추출된 정보는 표준 포맷(JSON 등)으로 변환되어 통합 DB에 즉시 저장됩니다. 도면 수신부터 관리까지 전 과정이 하나의 루프로 연결된 통합 시스템이 완성된 것입니다.
4. 도입 효과: 비용 절감을 넘어 품질의 내재화로
도면 AI의 도입은 단순한 숫자 이상의 경영 가치를 창출했습니다. 수작업에 의존하던 치수 확인 및 데이터 추출 과정을 자동화함으로써 업무 시간을 획기적으로 줄이고, 엔지니어들이 더 고차원적인 설계 업무에 몰입할 수 있는 환경을 만들었습니다.
또한 시스템이 데이터를 추출하므로 오입력을 방지하고 데이터 정합성을 확보하여 전체 공정의 리스크를 관리할 수 있게 되었습니다. 숙련된 전문가의 해석 기준을 알고리즘화함으로써, 기업은 비용 절감을 넘어 '품질 관리의 표준'을 시스템적으로 갖추게 되었습니다.
5. 미래 엔지니어링의 동반자: 예니퍼(Yennifer) & 몬플랜트(MonPlant)로의 확장
이번 삼성 E&A 프로젝트는 단순한 일회성 구축을 넘어, 몬드리안에이아이의 핵심 솔루션인 Yennefer(예니퍼)와 Monplant(몬플랜트)가 나아갈 기술적 이정표를 제시했습니다.
몬드리안에이아이 연구진은 이번 프로젝트에서 검증된 20여 개의 복합 AI 모델 운용 노하우와 도면 분석 핵심 로직을 Yennefer 플랫폼과 MonPlant 아키텍처에 체계적으로 내재화하고 있습니다. 이러한 기술적 자산은 엔지니어링을 넘어 제조 자동화 산업에 최적화된 고성능 AI 솔루션으로 진화하는 강력한 밑거름이 될 것입니다.
앞으로 Yennefer는 비정형 도면 및 문서 분석에 특화된 고성능 AI 엔진 플랫폼으로서 기능을 고도화할 예정입니다. 또한, 제조 자동화 플랫폼인 MonPlant는 도면 분석을 통해 정제된 데이터를 기반으로, 방대한 설계 자료 속에서 필요한 정보를 즉각 탐색하고 현장의 실시간 데이터와 대조·검증할 수 있는 ‘제조·엔지니어링 전용 지능형 워크스페이스’로 그 가치를 높여갈 것입니다.
비정형 도면은 더 이상 단순한 참조 자료가 아닙니다. AI 플랫폼을 통해 구조화되는 순간, 기업의 의사결정을 가속화하고 미래 수익을 창출하는 강력한 디지털 자산으로 거듭납니다. 몬드리안에이아이는 도면 데이터의 가치를 극대화할 수 있는 모든 제조 및 산업 현장에서 새로운 가능성을 계속해서 증명해 나갈 것입니다.
함께 살펴볼 콘텐츠