Dell Forum에서 만난 몬플랜트, 제조 현장의 AI 전환을 직접 경험하다

지난 8월 25일, 델 포럼(Dell Forum)이 개최됐습니다. 이번 행사에서는 다양한 AI 및 IT 기술과 함께 기업의 업무 환경을 혁신하는 다양한 솔루션이 소개됐는데요. 몬드리안에이아이도 Modern Workspace Zone에 참여해 제조 현장의 AI 전환(AX)을 지원하는 ‘몬플랜트(MonPlant)’를 선보였습니다.

특히 Modern Workspace Zone은 고객이 자유롭게 공간을 방문해 직접 솔루션을 살펴볼 수 있는 Walk-in 형태로 운영됐습니다. 고객들은 몬플랜트의 실제 화면을 직접 확인하고, 제조 현장에서 AI가 어떻게 활용될 수 있는지 자유롭게 시연해볼 수 있었습니다.

제조 현장의 AI 도입, 왜 어려울까요?

제조 현장에는 오랜 기간 축적된 데이터와 풍부한 현장 경험이 있습니다. 하지만 데이터를 실제 AI로 연결하는 과정에서는 여전히 여러 어려움이 존재합니다.

설비마다 데이터 수집 방식과 프로토콜이 다르고, AI 학습에 필요한 데이터가 충분히 정제되어 있지 않은 경우도 많습니다. 기존 레거시 시스템과 AI 환경을 연결하는 것도 쉽지 않습니다.

여기에 AI 엔지니어와 현장 담당자 사이의 기술적·업무적 간극, AI 모델의 운영과 유지보수에 대한 부담까지 더해지면서 ‘AI를 개발하는 것’과 ‘AI를 실제 제조 현장에 적용하는 것’ 사이에 큰 차이가 발생합니다.

몬드리안에이아이는 이러한 제조 현장의 문제를 해결하기 위해 제조 공정의 AX를 위한 AI 기반 산업 특화형 솔루션, 몬플랜트(MonPlant)를 개발하고 있습니다.

몬플랜트(MonPlant)는 무엇인가요?

몬플랜트는 제조 현장에서 발생하는 데이터를 분석하고, 공장 최적화·불량 예측·설비 이상 감지 등 제조업 특유의 과제를 해결할 수 있도록 설계된 제조 특화 AI 플랫폼입니다. 특히 검사, 분석, 제어, 운영, 학습까지 제조 현장의 AI 전환 과정을 하나의 플랫폼과 순환 구조로 연결하는 것이 핵심입니다.

쉽게 말하면, ‘현장 데이터 수집 → 데이터 가공 → AI 모델 개발 → 모델 평가 → 현장 배포 → 결과 모니터링 → 재학습’으로 이어지는 AI 운영 과정을 하나의 흐름으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

몬플랜트의 5가지 핵심 기능

1. 제조 현장의 데이터를 하나로 통합

제조 현장에는 PLC, MES, ERP 등 다양한 시스템과 설비가 존재합니다. 몬플랜트는 이러한 데이터를 실시간으로 연동하고 하나의 플랫폼에서 통합 관리할 수 있도록 지원합니다. 또한 비전 및 시계열 데이터에 특화된 가공 도구와 데이터 라벨링 환경을 제공해 AI 학습에 필요한 데이터 구축을 지원합니다.

2. 코딩 없이 AI 모델 개발

제조 AI를 도입하기 위해 반드시 복잡한 코딩 환경을 거쳐야 하는 것은 아닙니다. 몬플랜트는 노코드(No-Code) 기반의 AI 개발 환경을 제공해 간단한 설정만으로 데이터 학습과 성능 평가를 진행할 수 있습니다.

비전 검사와 시계열 예측 등 제조 현장에서 활용할 수 있는 사전 학습 모델도 제공하며, 여러 모델의 성능을 비교해 적합한 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다.

3. 개발한 AI를 현장에 빠르게 적용

AI 모델을 개발하는 것만으로 제조 AI가 완성되는 것은 아닙니다. 실제 생산 라인에서 사용할 수 있도록 모델을 배포하고, 이후에도 지속적으로 관리해야 합니다.

몬플랜트는 개발된 AI 모델을 원클릭으로 현장 시스템에 배포할 수 있도록 지원하며, 모델 버전 관리와 성능 모니터링을 통해 지속적인 운영을 지원합니다.

4. 제조 현장의 상황을 한눈에 확인

AI가 도입된 이후에는 모델의 결과를 실제 업무에 활용하는 것도 중요합니다. 몬플랜트는 품질 불량 탐지와 예지보전 등 제조 현장에서 활용할 수 있는 모니터링 화면을 제공하고, 필요한 KPI를 중심으로 대시보드를 구성할 수 있도록 지원합니다.

이를 통해 현장의 이상 상황을 실시간으로 확인하고 필요한 대응을 빠르게 수행할 수 있습니다.

5. AI 어시스턴트로 더 쉬워지는 제조 AI

몬플랜트의 또 하나의 특징은 제조 AI 어시스턴트입니다. 복잡한 메뉴를 찾아가며 작업하지 않고 자연어로 데이터셋 업로드, AI 모델 학습, 배포 등을 요청할 수 있습니다.

즉, 제조 현장 담당자가 AI 기술의 복잡한 과정을 일일이 이해하지 않더라도 대화형 인터페이스를 통해 AI 워크플로우를 실행할 수 있도록 지원합니다.

AI를 ‘개발’하는 것을 넘어, 제조 현장에 ‘적용’하는 것

이번 델 포럼에서 선보인 몬플랜트는 제조 현장에서 AI가 어떻게 실제 업무와 생산 공정으로 연결될 수 있는지를 보여주는 자리였습니다. 단순히 AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고, 현장 데이터를 수집하고 AI 모델을 개발·배포한 뒤 결과를 모니터링하고 다시 학습하는 과정까지 하나의 워크플로우로 연결하는 것이 핵심입니다.

제조 특화 AI는 실시간 품질 검사, 설비 이상 예측, 공정 최적화 등 다양한 영역에서 생산성과 품질을 높이는 데 활용될 수 있습니다. 결국 제조 AI의 중요한 과제는 ‘AI를 얼마나 잘 개발하는가’를 넘어, ‘개발된 AI를 얼마나 빠르고 안정적으로 현장에 적용하고 지속적으로 운영할 수 있는가’에 있습니다.

몬드리안에이아이는 몬플랜트를 통해 제조 현장의 데이터와 AI 기술 사이의 간극을 줄이고, 기업이 보다 쉽고 빠르게 AI를 실제 생산 환경에 적용할 수 있도록 제조 AX 기술을 지속적으로 고도화해 나가겠습니다.

이번 델 포럼에서 몬플랜트를 직접 경험해주신 모든 분들께 감사드립니다.